Até o dia 02 de abril, estão abertas as inscrições para participação no World Symposium on Artificial Intelligence for Sustainable Development 2026, que será realizado nos dias 14 e 15 de maio de 2026, no Departamento de Engenharia de Produção da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (PRO/Poli-USP).

O evento é fruto da parceria entre o PRO/Poli-USP, representado pelo Prof. Dr. Tiago Sigahi, e a Hamburg University of Applied Sciences (Germany), representada pelo Prof. Dr. Walter Leal Filho, com apoio científico e técnico de ambas as instituições.

O simpósio parte da premissa de que o desenvolvimento e a aplicação da inteligência artificial devem estar alinhados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU, promovendo soluções tecnológicas que contribuam para uma sociedade mais inclusiva, ambientalmente responsável e socialmente justa.

Ao longo de dois dias, especialistas irão discutir como a IA pode apoiar transformações em diferentes áreas, incluindo sistemas produtivos sustentáveis, avaliação de ciclo de vida, transição energética, governança tecnológica e inovação industrial.

Para participar das palestras e acompanhar as apresentações dos trabalhos selecionados no evento, inscreva-se pelo formulário: https://forms.office.com/e/q6RSr47k6z

As inscrições são pagas, com desconto especial para membros da comunidade USP.

📅 Prazo para inscrição: 02 de abril de 2026.

Palestras confirmadas:

PLENARY SESSIONS

Next-Generation Product Design for Sustainable Industry: The Role of AI and Digital Twins

Eduardo de Senzi Zancul, Departamento de Engenharia de Produção da Poli-USP

Some research initiatives on the use of AI for sustainable development at the IARA Center for Applied Intelligence for Smart and Sustainable Cities

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP

PANEL DISCUSSION

Artificial intelligence and Life Cycle Assessment

Diogo Aparecido Lopes Silva, Departamento de Engenharia de Produção da UFSCar, campus Sorocaba

João Victor Encide Salla, Departamento de Engenharia de Produção da UFSCar, campus Sorocaba

Artificial intelligence and Energy Transition

Erik Eduardo Rego, Departamento de Engenharia de Produção da Poli-USP